AIの仕組みと
限界を理解する
生成AIを万能の正解装置として扱うのではなく、入力された前提や文脈によって出力が変わる仕組みを理解します。誤回答やハルシネーションが起こる理由を押さえ、業務利用前に必要なAIリテラシーを整える講座です。
- 社員ごとにAI理解がばらついている
- AI回答を正しいものとして受け取りやすい
本講座は、ChatGPTなどのAI出力を精査・検証し、
安全な業務利用につなげる法人向け生成AI研修です。
AI出力をそのまま業務に流さないために、講座内容・学習体系・提供範囲をまとめた資料をご用意しています。
もっともらしい回答を、そのまま使わない。
前提・根拠・事実関係を確認する。
自社業務で使えるかを判断する。
必要なのは、AI出力を見極める基準です。
現在、多くの企業がAI活用に踏み切っています。しかし、200回以上のAI講習を通じて感じるのは、AI活用が個人ごとの工夫にとどまり、ハルシネーション対策や出力確認の基準が整わないまま運用されているケースが少なくないということです。
このままでは、出力の確認方法や業務利用の判断が個人任せになり、組織として安全に活用することが難しくなります。だからこそ、社員それぞれの使い方ではなく、共通して確認できる基準が必要です。
自然な文章でも、内容が正しいとは限りません。AIの回答を鵜呑みにしない視点を整えます。
前提、出典、事実関係、説明の飛躍を確認し、根拠の薄い出力を業務に流さない状態をつくります。
一般論として正しいかではなく、自社の目的、制約、責任範囲に合うかを確認します。
本講座は、講師が用意した動画を順番に見るだけのAI研修・AI講習ではありません。本文、FAQ、音声、動画、スライド、マインドマップを行き来しながら、受講者が自分の疑問から教材ソースへアクセスできる自己学習型のAI活用講座です。
AIの使い方を一度学んで終わるのではなく、出力を確認し、業務で使えるかを判断する視点を、受講後も繰り返し確認できる学習環境として設計しています。
プロンプトの型を覚えるだけでなく、AI出力の前提、根拠、事実関係、実務適合性を確認する視点を学びます。
誤回答やハルシネーションを前提に、AIの回答をどこまで業務利用してよいかを判断する共通基準づくりにつなげます。
本文、FAQ、音声、動画、スライド、マインドマップを使い、受講後も確認しながら学べる自己学習環境を整えます。
課題や導入段階に合わせて、3つの講座から選べます。各講座の詳細ページで、内容・対象・学習範囲をご確認いただけます。
生成AIを万能の正解装置として扱うのではなく、入力された前提や文脈によって出力が変わる仕組みを理解します。誤回答やハルシネーションが起こる理由を押さえ、業務利用前に必要なAIリテラシーを整える講座です。
ChatGPTなどのAI出力をそのまま使わず、前提・根拠・事実関係・実務適合性を確認する視点を学びます。誤回答や根拠不足、もっともらしいズレを見抜き、業務で使ってよい出力かを判断する基礎を固める講座です。
AIが出した文章や案をそのまま採用するのではなく、自社の目的・制約・業務範囲に照らして使える形へ整理します。社内ルール、確認手順、利用範囲、最終判断の考え方まで含め、安全な業務運用につなげる講座です。
ChatGPTを含む生成AI活用の課題は、単に使い方を覚えるだけでは解決しません。AI出力を業務に使ってよいかを判断するには、誤回答、根拠確認、ハルシネーション対策、実務適合性、社内ルールまで含めて確認する必要があります。
ChatGPTを含む生成AI活用に関する課題に対して、どの講座で何を学ぶのか、カリキュラム、料金、提供範囲をまとめています。
FANDDFはペットフードの製品開発・設計を主力とし、2022年よりChatGPTを実務に導入してきました。
命に関わる食事の設計には、1ミリの曖昧さも許されません。原材料の出自、栄養バランス、製造工程、そして説明責任。すべてにおいて「不確かなもの」を排し、検証された前提と根拠だけでロジックを組み立てる──これが私たちの日常の実務です。
この、リスクを事前に潰す「検品・実務設計の思想」を、生成AIの領域へ応用したのが本講座です。
200回以上の法人向けAI研修を重ねて見えてきたのは、AIを配っても組織で進まない最大の原因は、技術ではなく「検品基準」の不在でした。
出力をそのまま業務に流さず、自社の目的・制約・判断基準に照らして精査・検証する。そのための再現可能な設計思想を、貴社の業務に落とし込める形で提供します。
運営者 藤崇一郎について見る
誤回答やハルシネーションへの不安、ChatGPTの社内利用ルール、AI出力の精査・検証手順など、御社の課題に合わせて必要な講座・進め方をご提案します。