AIの仕組みと
限界を理解する
生成AIを万能の正解装置として扱うのではなく、入力された前提や文脈によって出力が変わる仕組みを理解します。誤回答やハルシネーションが起こる理由を押さえ、業務利用前に必要なAIリテラシーを整える講座です。
- 社員ごとにAI理解がばらついている
- AI回答を正しいものとして受け取りやすい
NotebookLMを教材基盤に、初学者から実務担当者まで実務に合わせて学べます。
必要なのは、AIに整理させ、人間が判断し、組織で再現できるAI活用方法です。
生成AIを導入しても、プロンプトの「手本」を丸暗記するだけでは、現場の成果にはつながりません。AIは、魔法のように一発で完璧な答えを出す道具ではないからです。必要なのは、操作のテクニックではなく、自社の業務にどうAIを組み込んでいくかという、AI活用の進め方そのものです。
やるべきことは明確です。AIに、目的や論点、仕上げる水準を整理させ、たたき台を作成させます。そのうえで、人間が自社の基準に照らして、ズレや根拠の弱さを確認し、AIに修正すべき点を明示して、出力を軌道修正させます。さらに、自社の業務や運用に照らし合わせて、AIをどこに、どのように組み込むのかを判断します。この壁打ちと役割分担ができて初めて、AIは実務で使える状態になります。
そして一番の急所は、このプロセスが個人のセンスに依拠しがちだということです。AIへの指示の出し方や、人間がチェックする基準を、会社のルールとして仕組みに落とし込む。ここまで踏み込んで初めて、組織全体で成果を再現できるようになります。
人間がゼロからすべてを考えるのではなく、まずAIに目的、論点、必要な情報、仕上げる水準を整理させます。そのうえで、文章、資料、分析、企画などの最初のたたき台を作らせ、業務を進める出発点にします。
会社ごとに、仕事の進め方や大事にする基準は違います。だから、AIの答えが自社に合わないことはよくあります。答えが違うと感じたら、「なぜその答えになったのか」を確認する方法を学び、AIに修正させます。
プロンプトの使い方だけを学ぶと、AIをうまく使える社員と、使えない社員に分かれます。AIの答えを見る方法、ズレを見つける方法、AIに修正させる方法などをルール化して、誰が使っても一定の成果を出しやすくします。
本講座は、講師が用意した動画を順番に見るだけのAI研修・AI講習ではありません。本文、FAQ、音声、動画、スライド、マインドマップを行き来しながら、受講者が自分の疑問から教材ソースへアクセスできる自己学習型のAI活用講座です。
AIの使い方を一度学んで終わるのではなく、出力を確認し、業務で使えるかを判断する視点を、受講後も繰り返し確認できる学習環境として設計しています。
プロンプトの型を覚えるだけでなく、AI出力の前提、根拠、事実関係、実務適合性を確認する視点を学びます。
誤回答やハルシネーションを前提に、AIの回答をどこまで業務利用してよいかを判断する共通基準づくりにつなげます。
本文、FAQ、音声、動画、スライド、マインドマップを使い、受講後も確認しながら学べる自己学習環境を整えます。
課題や導入段階に合わせて、3つの講座から選べます。各講座の詳細ページで、内容・対象・学習範囲をご確認いただけます。
生成AIを万能の正解装置として扱うのではなく、入力された前提や文脈によって出力が変わる仕組みを理解します。誤回答やハルシネーションが起こる理由を押さえ、業務利用前に必要なAIリテラシーを整える講座です。
ChatGPTなどのAI出力をそのまま使わず、前提・根拠・事実関係・実務適合性を確認する視点を学びます。誤回答や根拠不足、もっともらしいズレを見抜き、業務で使ってよい出力かを判断する基礎を固める講座です。
AIが出した文章や案をそのまま採用するのではなく、自社の目的・制約・業務範囲に照らして使える形へ整理します。社内ルール、確認手順、利用範囲、最終判断の考え方まで含め、安全な業務運用につなげる講座です。
ChatGPTを含む生成AI活用の課題は、単に使い方を覚えるだけでは解決しません。AI出力を業務に使ってよいかを判断するには、誤回答、根拠確認、ハルシネーション対策、実務適合性、社内ルールまで含めて確認する必要があります。
ChatGPTを含む生成AI活用に関する課題に対して、どの講座で何を学ぶのか、カリキュラム、料金、提供範囲をまとめています。
FANDDFはペットフードの製品開発・設計を主力とし、2022年よりChatGPTを実務に導入してきました。
命に関わる食事の設計には、1ミリの曖昧さも許されません。原材料の出自、栄養バランス、製造工程、そして説明責任。すべてにおいて「不確かなもの」を排し、検証された前提と根拠だけでロジックを組み立てる──これが私たちの日常の実務です。
この、リスクを事前に潰す「検品・実務設計の思想」を、生成AIの領域へ応用したのが本講座です。
200回以上の法人向けAI研修を重ねて見えてきたのは、AIを配っても組織で進まない最大の原因は、技術ではなく「検品基準」の不在でした。
出力をそのまま業務に流さず、自社の目的・制約・判断基準に照らして精査・検証する。そのための再現可能な設計思想を、貴社の業務に落とし込める形で提供します。
運営者 藤崇一郎について見る
誤回答やハルシネーションへの不安、ChatGPTの社内利用ルール、AI出力の精査・検証手順など、御社の課題に合わせて必要な講座・進め方をご提案します。