学習方針
「AIの癖」を掴む
法人講習の実績と研究文献から導き出した「出力を見極める判断基準」を組織に移植します。
AIの「癖」と「罠」を構造的に見抜き、現場実装のスピードと精度を高める。
一般的なプロンプト研修だけでは、実務現場で起きやすいAI特有のエラーや手戻りのリスク、いわばAIの「癖」まで十分に扱いきれない場合があります。
本講座は、豊富な法人講習の現場知と、学術的文献に基づく知見を照合しながら、効率的なAI実装の急所を突く「14の論点講座」として設計されています。
実務上の判断基準を再定義する「学習方針」、複数の導線で理解を深める「学習環境」、そして最初の誤解を整理した「第1講座：AIとは？」からスタートする「講座内容」の3軸で、自社に継続的な改善の仕組みを構築します。
学習環境
5つの学習導線
経営層から現場まで、それぞれの職責に合った学習スタイルで迷わず自走できます。
講座内容
14のロードマップ
第1講座を公開中。組織実装を阻む課題を突く全14講座を順次展開します。
学習方針
AIの「癖」を見抜くための判断基準を整える
基礎テーマ講座は、AIの操作方法やプロンプト例を覚えるための講座ではありません。
AIを実務に使う際に、どのような前提を渡すべきか、どこで回答がずれやすいのか、なぜ一見もっともらしい回答が現場で使えないのかを、実務上の論点として整理する講座です。
法人講習の現場では、AI活用が止まる原因の多くが、ツール操作そのものではなく、目的、定義、価値観、ニーズ、採否判断、論点の再固定といった周辺構造にあります。
本講座では、そうした実務上のつまずきを14のテーマに分け、AIを業務に取り入れる際の判断基準を整えていきます。
学習環境
5つの学習導線で、必要な論点へ戻れる
基礎テーマ講座では、各テーマを一度読んで終わるのではなく、複数の形式で確認できる学習環境を整備します。
動画で全体像を確認し、ラジオ型音声で移動中や作業前後に復習し、スライドで構造を把握し、FAQで疑問点を整理し、NotebookLMチャットで自分の関心に合わせて確認する。
読む・聞く・見る・質問する導線を分けることで、受講者は自分のペースで論点を確認できます。
単なる動画研修ではなく、自律的に確認し、必要な論点へ戻れる探索型の学習環境として設計します。
講座内容
AI活用を阻む14の実務論点
基礎テーマ講座では、AIを単に便利な道具として使うのではなく、AI出力をどのように捉え、読み、深掘りし、採否判断へつなげるかを、14の実務論点として整理しています。
まずは公開中の第1講座「AIとは？」から開始し、今後はAI活用で起きやすい実務上のつまずきをテーマ別に順次公開していきます。
第1講座
AIとは？
万能な自動回答装置として扱ってしまう最初の誤解を整理する講座。
第2講座
価値観
AIに判断軸を与える前提として、組織や事業が重視する価値観を整理する講座。
第3講座
価値観とニーズ
価値観とニーズの関係を整理し、AI出力が顧客課題から外れないようにする講座。
第4講座
強みと弱みの設定
自社の強みと弱みをAIにどう渡すかを整理し、実務に合う出力へ近づける講座。
第5講座
価値観・ニーズ・市場・商品・事業領域
事業領域と市場の前提を整理し、AIの提案が自社の商流や商品設計から外れないようにする講座。
第6講座
目的
AIに何をさせるのかを明確にし、目的のずれによる手戻りを防ぐための講座。
第7講座
定義
言葉の意味をそろえ、AIとのやり取りで起きる認識のずれを抑える講座。
第8講座
骨格の三層構造
出力の骨格を三層で整理し、AI回答を実務で使える構造へ整える講座。
第9講座
問いの四層構造
問いの深さと範囲を整理し、AIへの質問を実務判断に使える形へ変える講座。
第10講座
深掘り
AIの回答を表面的に受け取らず、必要な論点を掘り下げて検討する講座。
第11講座
再固定
会話が進む中でずれた前提や論点を戻し、検討の軸を再び固定する講座。
第12講座
合成
複数の出力や論点を整理し、実務で使える一つの構成へまとめる講座。
第13講座
採否判断
AIの提案をそのまま採用せず、実務に使えるかどうかを判断する講座。
第14講座
chatログの資産化
AIとのやり取りを単なる履歴で終わらせず、業務改善や標準化に活かす講座。
もっと知りたい方へ
FAQ
よくある質問
基礎テーマ講座は、法人向けAI活用講座の中でどのような位置づけですか？
基礎テーマ講座は、AIの操作方法を覚える前に、AI出力をどう見極めるかを整理する講座です。法人向けAI活用講座では、ChatGPTなどの生成AIを使えるようにするだけでなく、出力の前提、根拠、定義、目的、業務適合性を確認できる判断基準が必要です。本講座では、その判断基準を14のテーマに分けて学びます。
生成AI研修のカリキュラムとして、どのような内容を学べますか？
この生成AI研修カリキュラムでは、「AIとは？」を起点に、価値観、ニーズ、目的、定義、問いの構造、深掘り、再固定、合成、採否判断、chatログの資産化までを扱います。単にAIの使い方を学ぶのではなく、AI出力を精査・検証し、実務で使える判断材料へ整えるための基礎テーマを順に確認します。
ChatGPTの使い方研修やプロンプト研修とは何が違いますか？
一般的なChatGPT研修やプロンプト研修は、便利な入力方法や出力の作り方に寄りやすい傾向があります。基礎テーマ講座では、プロンプトの書き方そのものよりも、AIの回答がなぜずれるのか、どの前提が抜けるのか、どこを確認すれば業務に使える出力になるのかを重視します。AIをうまく使う前に、AI出力を鵜呑みにしない判断基準を整える点が違います。
生成AIのハルシネーション対策や誤回答対策にも役立ちますか？
役立ちます。生成AIのハルシネーションや誤回答は、文章が自然であるほど見落とされやすくなります。基礎テーマ講座では、AI出力の前提、根拠、定義、目的、文脈のずれを確認する視点を扱います。単に間違いを探すのではなく、業務で使ってよい出力かどうかを判断するための確認基準を整えます。
ChatGPTや生成AIの社内利用ルールづくりにも活用できますか？
活用できます。ただし、企業ごとの社内規程をそのまま作成する講座ではありません。基礎テーマ講座では、社外秘情報や顧客情報を安易に入力しないこと、AIに任せてよい作業と人間が判断すべき作業を分けること、AI出力を精査・検証してから業務に使うことなど、生成AIの社内利用ルールづくりの前提となる考え方を整理します。
経営層、管理職、現場社員のどの層に向いていますか？
経営層には、AI活用を社内に広げる際のリスク、判断基準、業務適合性を確認する材料として役立ちます。管理職には、現場のAI利用を個人任せにせず、共通の確認基準へ落とし込む視点として役立ちます。現場社員には、ChatGPTなどの生成AIから出てきた回答をそのまま使わず、目的、定義、根拠、文脈、採否判断を確認する実務視点として役立ちます。